основы data science и big data python и наука о данных



Силен, Дэви , Мейсман, Арно , Али, Мохамед Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Силен, Дэви , Мейсман, Арно , Али, Мохамед Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Новинка

Силен, Дэви , Мейсман, Арно , Али, Мохамед Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

1144 руб.
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science. Перевод: Е. Матвеев.
Силен Дэви, Мейсман Арно, Мохамед Али Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Силен Дэви, Мейсман Арно, Мохамед Али Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Новинка

Силен Дэви, Мейсман Арно, Мохамед Али Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

1539 руб.
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Новинка

Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

1116 руб.
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science. Рекомендуем!
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Новинка

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

1069 руб.
Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Новинка

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

1069 руб.
Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Джоэл Грас Data Science. Наука о данных с нуля Джоэл Грас Data Science. Наука о данных с нуля Новинка

Джоэл Грас Data Science. Наука о данных с нуля

480 руб.
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Для аналитиков данных.
Джоэл Грас Data Science. Наука о данных с нуля Джоэл Грас Data Science. Наука о данных с нуля Новинка

Джоэл Грас Data Science. Наука о данных с нуля

504 руб.
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Рекомендуем!
Грас Д. Data Science. Наука о данных с нуля Грас Д. Data Science. Наука о данных с нуля Новинка

Грас Д. Data Science. Наука о данных с нуля

726 руб.
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения. Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
О`Нил Кэти, Шатт Рэйчел Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R О`Нил Кэти, Шатт Рэйчел Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R Новинка

О`Нил Кэти, Шатт Рэйчел Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

1546 руб.
Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима. Эта книга увлекательно и доступно рассказывает о: - Байесовском методе; - Статистических алгоритмах; - Финансовом моделировании; - Рекомендательных движках; - Визуализации данных; - MapReduce. С примерами на языках Python и R.
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R Новинка

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

1074 руб.
Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима. Эта книга увлекательно и доступно рассказывает оБайесовском методеСтатистических алгоритмахФинансовом моделированииРекомендательных движкахВизуализации данныхMapReduceс примерами на языках Python и R
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Новинка

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

1224 руб.
Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Новинка

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

1224 руб.
Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
Плас Дж. Вандер Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Плас Дж. Вандер Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Новинка

Плас Дж. Вандер Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

1309 руб.
Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
Дж. Вандер Плас Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение Дж. Вандер Плас Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение Новинка

Дж. Вандер Плас Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

1278 руб.
Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение? Рекомендуем!
Плас Дж. Вандер Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение Плас Дж. Вандер Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение Новинка

Плас Дж. Вандер Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

1762 руб.
Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R Новинка

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

1148 руб.
Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима. Эта книга увлекательно и доступно рассказывает о • Байесовском методе; • Статистических алгоритмах; • Финансовом моделировании; • Рекомендательных движках; • Визуализации данных; • MapReduce с примерами на языках Python и R.
Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт Data Science. Инсайдерская информация для новичков Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт Data Science. Инсайдерская информация для новичков Новинка

Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт Data Science. Инсайдерская информация для новичков

1123 руб.
Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима. Эта книга увлекательно и доступно рассказывает о: - Байесовском методе; - Статистических алгоритмах; - Финансовом моделировании; - Рекомендательных движках; - Визуализации данных; - MapReduce. С примерами на языках Python и R. Рекомендуем!
Alberto Boschetti, Luca Massaron Python Data Science Essentials Alberto Boschetti, Luca Massaron Python Data Science Essentials Новинка

Alberto Boschetti, Luca Massaron Python Data Science Essentials

5452 руб.
Книга "Python Data Science Essentials".
Stephen Klosterman Data Science Projects with Python Stephen Klosterman Data Science Projects with Python Новинка

Stephen Klosterman Data Science Projects with Python

4714 руб.
Книга "Data Science Projects with Python".
Samir Mastering Python for Data Science Samir Mastering Python for Data Science Новинка

Samir Mastering Python for Data Science

7564 руб.
Книга "Mastering Python for Data Science".
Gopi Subramanian Python Data Science Cookbook Gopi Subramanian Python Data Science Cookbook Новинка

Gopi Subramanian Python Data Science Cookbook

6602 руб.
Книга "Python Data Science Cookbook".
Luca Massaron, Alberto Boschetti Python Data Science Essentials Luca Massaron, Alberto Boschetti Python Data Science Essentials Новинка

Luca Massaron, Alberto Boschetti Python Data Science Essentials

5814 руб.
Книга "Python Data Science Essentials".
Дж. Вандер Плас Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение Дж. Вандер Плас Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение Новинка

Дж. Вандер Плас Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

1113 руб.
Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» – это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
Frank Kane Hands-On Data Science and Python Machine Learning Frank Kane Hands-On Data Science and Python Machine Learning Новинка

Frank Kane Hands-On Data Science and Python Machine Learning

5389 руб.
Книга "Hands-On Data Science and Python Machine Learning".
Rohan Chopra, Aaron England, Mohamed Noordeen Alaudeen Data Science with Python Rohan Chopra, Aaron England, Mohamed Noordeen Alaudeen Data Science with Python Новинка

Rohan Chopra, Aaron England, Mohamed Noordeen Alaudeen Data Science with Python

4714 руб.
Книга "Data Science with Python".
Alex Galea Applied Data Science with Python and Jupyter Alex Galea Applied Data Science with Python and Jupyter Новинка

Alex Galea Applied Data Science with Python and Jupyter

4102 руб.
Книга "Applied Data Science with Python and Jupyter".
Кэти О'Нил Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R. Кэти О'Нил Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R. Новинка

Кэти О'Нил Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R.

550 руб.
Data Science (исследование данных) – одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима. Эта книга увлекательно и доступно рассказывает о: ● байесовском методе; ● статистических алгоритмах; ● финансовом моделировании; ● рекомендательных движках; ● визуализации данных; ● MapReduce.
Cет Cтивенс-Давидовиц Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все Cет Cтивенс-Давидовиц Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все Новинка

Cет Cтивенс-Давидовиц Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

396 руб.
Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные результаты, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем.
Cтивенс-Давидовиц С. Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все Cтивенс-Давидовиц С. Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все Новинка

Cтивенс-Давидовиц С. Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

433 руб.
Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные результаты, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем.
Luca Massaron Python for Data Science For Dummies Luca Massaron Python for Data Science For Dummies Новинка

Luca Massaron Python for Data Science For Dummies

1980.92 руб.
Unleash the power of Python for your data analysis projects with For Dummies! Python is the preferred programming language for data scientists and combines the best features of Matlab, Mathematica, and R into libraries specific to data analysis and visualization. Python for Data Science For Dummies shows you how to take advantage of Python programming to acquire, organize, process, and analyze large amounts of information and use basic statistics concepts to identify trends and patterns. You’ll get familiar with the Python development environment, manipulate data, design compelling visualizations, and solve scientific computing challenges as you work your way through this user-friendly guide. Covers the fundamentals of Python data analysis programming and statistics to help you build a solid foundation in data science concepts like probability, random distributions, hypothesis testing, and regression models Explains objects, functions, modules, and libraries and their role in data analysis Walks you through some of the most widely-used libraries, including NumPy, SciPy, BeautifulSoup, Pandas, and MatPlobLib Whether you’re new to data analysis or just new to Python, Python for Data Science For Dummies is your practical guide to getting a grip on data overload and doing interesting things with the oodles of information you uncover.
Ivan Marin, Ankit Shukla, Sarang VK Big Data Analysis with Python Ivan Marin, Ankit Shukla, Sarang VK Big Data Analysis with Python Новинка

Ivan Marin, Ankit Shukla, Sarang VK Big Data Analysis with Python

4114 руб.
Книга "Big Data Analysis with Python".
Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все Новинка

Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

595 руб.
Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные данные, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем. Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных Новинка

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

545 руб.
Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data."Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
Грас Джоэл Data Science. Наука о данных с нуля Грас Джоэл Data Science. Наука о данных с нуля Новинка

Грас Джоэл Data Science. Наука о данных с нуля

1107 руб.
Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных. А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области. В сегодняшнем хаотическом потоке данных скрыты ответы на многие волнующие человека вопросы. Книга познакомит с методологией, которая позволит правильно сформулировать эти вопросы и найти на них ответы. Вместе с Джоэлом Грас и его книгой: - Пройдите интенсивный курс языка Python - Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных - Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными - Окунитесь в основы машинного обучения - Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации - Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных "Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных". Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г. Об авторе Джоэл Грас работает инженером-программистом в компании Google. До этого занимался аналитической работой в нескольких стартапах. Активно участвует в неформальных мероприятиях специалистов в области науки о данных. Всегда доступен в Tweeter по хэштегу @joelgrus.
Cет Cтивенс-Давидовиц Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё Cет Cтивенс-Давидовиц Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё Новинка

Cет Cтивенс-Давидовиц Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё

299 руб.
Люди склонны преувеличивать и не договаривать, опросы не показывают всей картины, исследования недостаточно репрезентативны ‒ в общем, лгут все… Кроме Big Data! Перед вами сенсационная книга о том, как при помощи больших данных и современных технологий можно узнать всю подноготную современного общества. Автор этой книги, специалист Google по Data Science, выяснил, что скрывают люди, какие они на самом деле, а не какими хотят казаться. Что же он узнал? Внимание! Аудиозапись содержит ненормативную лексику.
Cет Cтивенс-Давидовиц Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё Cет Cтивенс-Давидовиц Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё Новинка

Cет Cтивенс-Давидовиц Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё

299 руб.
Люди склонны преувеличивать и не договаривать, опросы не показывают всей картины, исследования недостаточно репрезентативны ‒ в общем, лгут все… Кроме Big Data! Перед вами сенсационная книга о том, как при помощи больших данных и современных технологий можно узнать всю подноготную современного общества. Автор этой книги, специалист Google по Data Science, выяснил, что скрывают люди, какие они на самом деле, а не какими хотят казаться. Что же он узнал?
Вайгенд Андреас BIG DATA. Вся технология в одной книге Вайгенд Андреас BIG DATA. Вся технология в одной книге Новинка

Вайгенд Андреас BIG DATA. Вся технология в одной книге

911 руб.
Революция социальных данных делает измеримыми вещи, которые не измерялись или не могли быть измерены прежде. В прошлом мы имели все основания утверждать, что не имеем информации или инструментария для описания и анализа возможностей выбора, который стоит перед обществом. Теперь это не так. Мы можем точно представлять себе и выбор, и его последствия. Чем больше личной информации о нас накапливается в базах данных компаний, тем в большей степени мы существуем, и тем больше узнаем о самих себе. Реальная проблема в том, чтобы сделать компании, собирающие личные данные, прозрачными для нас в той же степени, в какой мы прозрачны для них, и обеспечить себе право голоса в вопросах использования этих данных. В этой книге рассказывается о том, как достичь этих целей. Андреас Вайгенд - директор компании Social Data Lab, ex-руководитель по Big Data компании Amazon, лектор школы информационных технологий Калифорнийского университета Беркли. Технологии монетизации больших данных от гигантов рынка - Google, Microsoft, Uber, Twitter, Amazon, Facebook, Netflix и WhatsApp. Вы узнаете, как с помощью Big Data инновационные компании: - следят за поведением пользователей - определяют круг интересов человека - управляют репутацией - формируют мнение потребителей Андреас Вайгенд - один из ведущих мировых экспертов по будущему Big Data, директор компании Social Data Lab и лектор IT- школы Калифорнийского университета Беркли. Разрабатывал стратегию больших данных компаний Alibaba, Goldman Sachs, Lufthansa, Thomson Reuters, работал руководителем по Big Data компании Amazon.
Питер Брюс, Эндрю Брюс Практическая статистика для специалистов Data Science Питер Брюс, Эндрю Брюс Практическая статистика для специалистов Data Science Новинка

Питер Брюс, Эндрю Брюс Практическая статистика для специалистов Data Science

554 руб.
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Рекомендуем!
Брюс П. Практическая статистика для специалистов Data Science… (м) Брюс Брюс П. Практическая статистика для специалистов Data Science… (м) Брюс Новинка

Брюс П. Практическая статистика для специалистов Data Science… (м) Брюс

666 руб.
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.
Python для сложных задач Python для сложных задач Новинка

Python для сложных задач

1013 руб.
Книга Python Data Science Handbook - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая...
Анналин Ын Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных Анналин Ын Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных Новинка

Анналин Ын Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

399 руб.
Cегодня Big Data – это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Анналин Ын, Кеннет Су Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных Анналин Ын, Кеннет Су Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных Новинка

Анналин Ын, Кеннет Су Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

569 руб.
Cегодня Big Data - это большой бизнес.  Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. Рекомендуем!
Lillian Pierson Data Science For Dummies Lillian Pierson Data Science For Dummies Новинка

Lillian Pierson Data Science For Dummies

1980.92 руб.
Discover how data science can help you gain in-depth insight into your business – the easy way! Jobs in data science abound, but few people have the data science skills needed to fill these increasingly important roles. Data Science For Dummies is the perfect starting point for IT professionals and students who want a quick primer on all areas of the expansive data science space. With a focus on business cases, the book explores topics in big data, data science, and data engineering, and how these three areas are combined to produce tremendous value. If you want to pick-up the skills you need to begin a new career or initiate a new project, reading this book will help you understand what technologies, programming languages, and mathematical methods on which to focus. While this book serves as a wildly fantastic guide through the broad, sometimes intimidating field of big data and data science, it is not an instruction manual for hands-on implementation. Here’s what to expect: Provides a background in big data and data engineering before moving on to data science and how it's applied to generate value Includes coverage of big data frameworks like Hadoop, MapReduce, Spark, MPP platforms, and NoSQL Explains machine learning and many of its algorithms as well as artificial intelligence and the evolution of the Internet of Things Details data visualization techniques that can be used to showcase, summarize, and communicate the data insights you generate It's a big, big data world out there—let Data Science For Dummies help you harness its power and gain a competitive edge for your organization.
Megan Squire Mastering Data Mining with Python - Find patterns hidden in your data Megan Squire Mastering Data Mining with Python - Find patterns hidden in your data Новинка

Megan Squire Mastering Data Mining with Python - Find patterns hidden in your data

6889 руб.
Книга "Mastering Data Mining with Python - Find patterns hidden in your data".
Андреас Вайгенд BIG DATA. Вся технология в одной книге Андреас Вайгенд BIG DATA. Вся технология в одной книге Новинка

Андреас Вайгенд BIG DATA. Вся технология в одной книге

633 руб.
Революция социальных данных делает измеримыми вещи, которые не измерялись или не могли быть измерены прежде. В прошлом мы имели все основания утверждать, что не имеем информации или инструментария для описания и анализа возможностей выбора, который стоит перед обществом. Теперь это не так. Мы можем точно представлять себе и выбор, и его последствия. Чем больше личной информации о нас накапливается в базах данных компаний, тем в большей степени мы существуем, и тем больше узнаем о самих себе.  Реальная проблема в том, чтобы сделать компании, собирающие личные данные, прозрачными для нас в той же степени, в какой мы прозрачны для них, и обеспечить себе право голоса в вопросах использования этих данных. В этой книге рассказывается о том, как достичь этих целей. Андреас Вайгенд - директор компании Social Data Lab, ex-руководитель по Big Data компании Amazon, лектор школы информационных технологий Калифорнийского университета Беркли. Технологии монетизации больших данных от гигантов рынка - Google, Microsoft, Uber, Twitter, Amazon, Facebook, Netflix и WhatsApp. Вы узнаете, как с помощью Big Data инновационные компании: - следят за поведением пользователей - определяют круг интересов человека - управляют репутацией - формируют мнение потребителей  Андреас Вайгенд - один из ведущих мировых экспертов по будущему Big Data, директор компании Social Data Lab и лектор IT- школы Калифорнийского университета Беркли. Разрабатывал стратегию больших данных компаний Alibaba, Goldman ...
Андреас Вайгенд BIG DATA. Вся технология в одной книге Андреас Вайгенд BIG DATA. Вся технология в одной книге Новинка

Андреас Вайгенд BIG DATA. Вся технология в одной книге

625 руб.
Революция социальных данных делает измеримыми вещи, которые не измерялись или не могли быть измерены прежде. В прошлом мы имели все основания утверждать, что не имеем информации или инструментария для описания и анализа возможностей выбора, который стоит перед обществом. Теперь это не так. Мы можем точно представлять себе и выбор, и его последствия. Чем больше личной информации о нас накапливается в базах данных компаний, тем в большей степени мы существуем, и тем больше узнаем о самих себе.  Реальная проблема в том, чтобы сделать компании, собирающие личные данные, прозрачными для нас в той же степени, в какой мы прозрачны для них, и обеспечить себе право голоса в вопросах использования этих данных. В этой книге рассказывается о том, как достичь этих целей. Андреас Вайгенд - директор компании Social Data Lab, ex-руководитель по Big Data компании Amazon, лектор школы информационных технологий Калифорнийского университета Беркли. Технологии монетизации больших данных от гигантов рынка - Google, Microsoft, Uber, Twitter, Amazon, Facebook, Netflix и WhatsApp. Вы узнаете, как с помощью Big Data инновационные компании: - следят за поведением пользователей - определяют круг интересов человека - управляют репутацией - формируют мнение потребителей  Андреас Вайгенд - один из ведущих мировых экспертов по будущему Big Data, директор компании Social Data Lab и лектор IT- школы Калифорнийского университета Беркли. Разрабатывал стратегию больших данных компаний Alibaba, Goldman ... Рекомендуем!
Ajay Ohri Python for R Users. A Data Science Approach Ajay Ohri Python for R Users. A Data Science Approach Новинка

Ajay Ohri Python for R Users. A Data Science Approach

5374.05 руб.
The definitive guide for statisticians and data scientists who understand the advantages of becoming proficient in both R and Python The first book of its kind, Python for R Users: A Data Science Approach makes it easy for R programmers to code in Python and Python users to program in R. Short on theory and long on actionable analytics, it provides readers with a detailed comparative introduction and overview of both languages and features concise tutorials with command-by-command translations—complete with sample code—of R to Python and Python to R. Following an introduction to both languages, the author cuts to the chase with step-by-step coverage of the full range of pertinent programming features and functions, including data input, data inspection/data quality, data analysis, and data visualization. Statistical modeling, machine learning, and data mining—including supervised and unsupervised data mining methods—are treated in detail, as are time series forecasting, text mining, and natural language processing. • Features a quick-learning format with concise tutorials and actionable analytics • Provides command-by-command translations of R to Python and vice versa • Incorporates Python and R code throughout to make it easier for readers to compare and contrast features in both languages • Offers numerous comparative examples and applications in both programming languages • Designed for use for practitioners and students that know one language and want to learn the other • Supplies slides useful for teaching and learning either software on a companion website Python for R Users: A Data Science Approach is a valuable working resource for computer scientists and data scientists that know R and would like to learn Python or are familiar with Python and want to learn R. It also functions as textbook for students of computer science and statistics. A. Ohri is the founder of Decisionstats.com and currently works as a senior data scientist. He has advised multiple startups in analytics off-shoring, analytics services, and analytics education, as well as using social media to enhance buzz for analytics products. Mr. Ohri's research interests include spreading open source analytics, analyzing social media manipulation with mechanism design, simpler interfaces for cloud computing, investigating climate change and knowledge flows. His other books include R for Business Analytics and R for Cloud Computing.
Ivan Idris Python Data Analysis Ivan Idris Python Data Analysis Новинка

Ivan Idris Python Data Analysis

6752 руб.
Книга "Python Data Analysis".
Dr. Tirthajyoti Sarkar, Shubhadeep Roychowdhury Data Wrangling with Python Dr. Tirthajyoti Sarkar, Shubhadeep Roychowdhury Data Wrangling with Python Новинка

Dr. Tirthajyoti Sarkar, Shubhadeep Roychowdhury Data Wrangling with Python

5352 руб.
Книга "Data Wrangling with Python".
David Taieb Data Analysis with Python David Taieb Data Analysis with Python Новинка

David Taieb Data Analysis with Python

5289 руб.
Книга "Data Analysis with Python".
Alvaro Fuentes Become a Python Data Analyst Alvaro Fuentes Become a Python Data Analyst Новинка

Alvaro Fuentes Become a Python Data Analyst

3252 руб.
Книга "Become a Python Data Analyst".
Kirthi Raman Mastering Python Data Visualization Kirthi Raman Mastering Python Data Visualization Новинка

Kirthi Raman Mastering Python Data Visualization

7439 руб.
Книга "Mastering Python Data Visualization".
Ivan Idris Python Data Analysis Cookbook Ivan Idris Python Data Analysis Cookbook Новинка

Ivan Idris Python Data Analysis Cookbook

6564 руб.
Книга "Python Data Analysis Cookbook".
Mario Döbler, Tim Größmann Data Visualization with Python Mario Döbler, Tim Größmann Data Visualization with Python Новинка

Mario Döbler, Tim Größmann Data Visualization with Python

4727 руб.
Книга "Data Visualization with Python".
Benjamin Baka Python Data Structures and Algorithms Benjamin Baka Python Data Structures and Algorithms Новинка

Benjamin Baka Python Data Structures and Algorithms

6089 руб.
Книга "Python Data Structures and Algorithms".
Igor Milovanovi Python Data Visualization Cookbook Igor Milovanovi Python Data Visualization Cookbook Новинка

Igor Milovanovi Python Data Visualization Cookbook

5552 руб.
Книга "Python Data Visualization Cookbook".
Robert Layton Learning Data Mining with Python Robert Layton Learning Data Mining with Python Новинка

Robert Layton Learning Data Mining with Python

6027 руб.
Книга "Learning Data Mining with Python".

кешбака
Страницы:


The definitive guide for statisticians and data scientists who understand the advantages of becoming proficient in both R and Python The first book of its kind, Python for R Users: A Data Science Approach makes it easy for R programmers to code in Python and Python users to program in R. Short on theory and long on actionable analytics, it provides readers with a detailed comparative introduction and overview of both languages and features concise tutorials with command-by-command translations—complete with sample code—of R to Python and Python to R. Following an introduction to both languages, the author cuts to the chase with step-by-step coverage of the full range of pertinent programming features and functions, including data input, data inspection/data quality, data analysis, and data visualization. Statistical modeling, machine learning, and data mining—including supervised and unsupervised data mining methods—are treated in detail, as are time series forecasting, text mining, and natural language processing. • Features a quick-learning format with concise tutorials and actionable analytics • Provides command-by-command translations of R to Python and vice versa • Incorporates Python and R code throughout to make it easier for readers to compare and contrast features in both languages • Offers numerous comparative examples and applications in both programming languages • Designed for use for practitioners and students that know one language and want to learn the other • Supplies slides useful for teaching and learning either software on a companion website Python for R Users: A Data Science Approach is a valuable working resource for computer scientists and data scientists that know R and would like to learn Python or are familiar with Python and want to learn R. It also functions as textbook for students of computer science and statistics. A. Ohri is the founder of Decisionstats.com and currently works as a senior data scientist. He has advised multiple startups in analytics off-shoring, analytics services, and analytics education, as well as using social media to enhance buzz for analytics products. Mr. Ohri's research interests include spreading open source analytics, analyzing social media manipulation with mechanism design, simpler interfaces for cloud computing, investigating climate change and knowledge flows. His other books include R for Business Analytics and R for Cloud Computing.
Продажа основы data science и big data python и наука о данных лучших цены всего мира
Посредством этого сайта магазина - каталога товаров мы очень легко осуществляем продажу основы data science и big data python и наука о данных у одного из интернет-магазинов проверенных фирм. Определитесь с вашими предпочтениями один интернет-магазин, с лучшей ценой продукта. Прочитав рекомендации по продаже основы data science и big data python и наука о данных легко охарактеризовать производителя как превосходную и доступную фирму.